城市轨道交通集团数据治理及数据应用解决方案
中国城市轨道交通运营里程超过一万公里,6300多条线路、6000多座车站织就了全球最大的城市轨交网络。在行业从建设主导转向运营主导的关键阶段,线网运营指挥中心(NOCC)作为城市轨交的神经中枢,正顺利获得系统性数据治理实现三级指挥体系的智能化重构。k8凯发国际以数据治理为基石,可视化应用为核心,构建智能化、自主化的NOCC系统, 助力城市轨道交通集团完成数据应用创新与数据资产增值。
顺利获得数据治理平台的自助式数据探查能力,快速识别出数据源的数据量、业务属性、数据质量以及字段格式语义等信息,快速认识数据,厘清集团业务、数据及系统现状。
基于数据存储计算软件,统一整合集团内AFC数据、物资管理数据等多源异构数据,结合ETL工具,采用统一集成工具、统一集成方式,实现批量、流式、实时的高效数据资产接入。
数据标准化: 梳理并制定数据标准,从集团业务、技术、管理三大层面,实现数据名称、定义、规则、标准的统一,消除歧义,实现从数据采集接口到数据安全的数据标准全流程管理。 元数据管理: 给予元数据的采集、管理、分析、展现等功能,将分散、存储结构差异大的资源信息进行描述、定位、检索、评估、分析,实现信息的结构化。 结合相似度、决策树、线性分类、聚类等算法,对元数据信息进行深度和浅度训练模式,实现数据标准、质量规则、血缘关系的自动生成,改进数据质量,维护数据资产。 数据安全管理: 参考《城轨数据分类分级指南》,实施数据分类分级,结合数据脱敏、数据水印技术、顺利获得权限管控,保障核心数据安全。
数据资产目录: 围绕城轨部门应用、业务对象、数据服务等维度,构建L1-L5数据资产目录,为使用者给予统一的数据资产发现和定位服务。 主数据管理: 形成从主数据模型管理、主数据维护、查询、质检到对外共享的全生命周期管理体系,简化数据规则管理,打破轨道交通集团生产、运营、管理端独立应用的组织边界,帮助数据管理部门实现对企业主数据的集中管控,构建统一主数据库,消除核心数据不一致等问题,保障数据价值。 数据仓库: 顺利获得梳理城轨主干业务流程,识别关键业务对象实体,围绕运行管理、乘客服务、商业管理等核心业务主题,构建13大主题域,支持城轨数据的组织、管理、共享以及数据资产的系统化梳理要求;围绕城轨线网、能源、客流等业务应用需求,构建运营服务、安全事故、人力资源、财务管理、能源大数据、乘客画像六大业务专题库,提高管理水平与运营效率。
网运营信息收发: 采集国内外地铁资讯、线网运营指标,以及政府职能部门发布的预警预报等信息,并支持公共交通信息通报、预警预案等信息的发布;给予运营报表编写与运营数据处理加工功能,支持运营报表报送和工作指令的下达。 线网综合调度: 采集和分析线网内行车信息、站点信息、客流、设备等数据,并顺利获得可视化图表进行综合呈现,给予车辆调度、设备状态与公共环境等情况的监控,为线网运营指挥给予依据。 线网运营生产监督与协调: 顺利获得上报数据核查各OCC准备情况,部署和下达当天运营生产计划及重要安排,对线网运行状态进行实时监控,布置协调相关工作,对运营薄弱环节进行跟踪,并对当天运营生产情况检查核实,复盘运行数据。
API服务: 基于配置化API开发,给予数据API上线下线流程,以零代码的方式高效发放,快速适配应用,同时给予鉴权和流控策略能力,保证系统稳健与服务可用性。 数据门户: 为数据开发人员给予自定义数据需求发起功能,顺利获得描述需求详情,指导开发人员完成目标数据开发与定制化数据服务; 为业务人员给予开放的自助数据超市,涵盖各类数据资产,支持在数据超市中快速筛选目标数据加入“购物车”,进行批量申请使用,完成数据价值释放; 面向管理人员,建立全景数据看板,从宏观角度展示平台中各存储介质之间数据流向关系,以及数据治理全流程概况。
运营仿真: 顺利获得对重点车站、线路、线网等城市轨道交通运营环节仿真,实现对轨道系统的全面描述和展现 客流预测: 给予全线网在各类情况下的客流预测数据,包括新线客流预测、突发事件客流预测等,对行车、客运、票务、应急、乘客服务等工作给予数据支撑,辅助决策不同运营组织方案,提高决策准确度。 线网运营分析与评估: 针对行车、设备设施、客流、能耗、清算信息等构建指标,顺利获得对各类唯一指标的分析,评估各线路运营水平,为线路优化运营给予辅助支持。 行车指挥辅助决策: 对线网各线路列车运行情况及行车设备设施质量数据进行分析,为线网优化行车组织给予技术支持。
预案管理 : 顺利获得NOCC系统进行总体、专项工作预案的编制、管理和演练情况分析,为应对突发事件实行准备。 综合预警: 顺利获得线网安防集成平台内各系统的监视与预警,给予全面、综合的线网运行预警,包括重大活动客流量、恶劣天气等外部预警,站内事故、设备故障等内部预警。 应急处置: 顺利获得对线网行车、供电、环控、客流等信息的实时监控,帮助管理人员及时把控突发事件与故障信息; 系统可快速分析评估事件等级,应急抢险需求等,提高资源调配效率,同时可顺利获得平台联动外部单位,申请外部支援、公交车接驳等,在大客流与恶劣天气时快速响应; 事后复盘: 对事件处置进行评估分析,进行历史事件的记录归档管理,并根据事件处置详情进行预案流程优化。
顺利获得统一的数据平台,各部门能够快速获取所需数据,优化资源分配和决策过程。工作流程自动化和数据流动的提升将大大提高工作效率,降低运营成本。
顺利获得统一的数据平台,各部门能够快速获取所需数据,优化资源分配和决策过程。工作流程自动化和数据流动的提升将大大提高工作效率,降低运营成本。
数据治理顺利获得权限控制、加密存储和访问管理等手段,确保敏感数据的安全性。合规性的提升不仅帮助公司规避法律风险,还提高了数据管理的透明度和可靠性。
数据治理顺利获得权限控制、加密存储和访问管理等手段,确保敏感数据的安全性。合规性的提升不仅帮助公司规避法律风险,还提高了数据管理的透明度和可靠性。
数据治理是数字化转型的核心基石。顺利获得标准化的数据流程和智能化的数据分析,企业将能够实现更加自动化、智能化的运营,有助于地铁的数字化升级。
数据治理是数字化转型的核心基石。顺利获得标准化的数据流程和智能化的数据分析,企业将能够实现更加自动化、智能化的运营,有助于地铁的数字化升级。
数据治理不仅提升了数据的质量,还将数据资产系统化、结构化,增强了数据的利用率。这样可以帮助公司更好地挖掘和使用现有数据,从而为业务开展给予持续的价值支持,为后续的数据资产入表、交易、授权运营等给予了基础。
数据治理不仅提升了数据的质量,还将数据资产系统化、结构化,增强了数据的利用率。这样可以帮助公司更好地挖掘和使用现有数据,从而为业务开展给予持续的价值支持,为后续的数据资产入表、交易、授权运营等给予了基础。
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